Conţinut

• etape
• Partea 1 Studii absolvite
• Partea a 2-a Dobândi abilitățile necesare
• Partea 3 Obținerea de experiență profesională
• Partea 4 Recrutarea cu succes

În acest articol: Învățământ absolvent Însușirea abilităților necesare Crearea unei experiențe profesionaleRecuperarea recrutării19 Referințe

Odată cu dezvoltarea și multiplicitatea întreprinderilor, există o nevoie tot mai mare de sisteme de date. Dacă vă pasionează numerele, dacă vă place să rezolvați problemele și să le transmiteți cunoștințelor altora, o carieră ca analist de date ar fi o alegere perfectă pentru dvs. O diplomă universitară, abilități analitice bune și experiență profesională valoroasă formează suma cerințelor pentru a vă lansa cariera de analist de date și pentru a reuși.

etape

Partea 1 Studii absolvite

1. 
   

   
   Obțineți o licență. Cele mai multe joburi de bază pentru analiștii de date necesită cel puțin o diplomă de licență în domenii precum matematică, statistică, economie, marketing, finanțe sau IT.

2. 
   

   
   Decideți dacă este potrivit să aveți un master sau un doctorat. Pozițiile la nivel înalt de analist de date pot necesita un master sau un doctorat, chiar dacă acestea garantează și un salariu mai mare. Dacă sunteți interesat, gândiți-vă la diplomele universitare suplimentare care ar fi cel mai bine pentru a vă avansa cariera.
   • În funcție de titluri academice adecvate, este posibil să doriți să luați în considerare un master în știința datelor sau marketing și analiza datelor de marketing.

3. 
   

   
   
   
   Înregistrare pentru lecții private. Dacă credeți că aveți nevoie de ajutor în calcul infinitesimal sau dacă doriți să aflați mai multe despre codificare, înscrieți-vă la cursuri, personal sau online, care vă vor dota abilitățile de care aveți nevoie pentru a deveni analist de date.
   • Când căutați cursuri, verificați dacă o școală sau o universitate din comunitatea dvs. găzduiește un seminar sau oferă cursuri în domeniul ales. Pot fi, de asemenea, ateliere de formare în zona dvs. la care puteți participa.

Partea a 2-a Dobândi abilitățile necesare

1. 
   

   
   Stăpânește algebra nivelului universității. Analiștii de date lucrează constant cu numere. Prin urmare, trebuie să vă asigurați că sunteți confortabil cu matematica. O bună înțelegere a algebrei la nivel universitar este importantă: va trebui să puteți interpreta și reprezenta grafic funcții diferite. De asemenea, va trebui să puteți rezolva problemele din lumea reală.
   • De asemenea, ar fi utilă stăpânirea calculului infinitesimal cu mai multe variabile și algebra liniară.

2. 
   

   
   
   
   Înțelegeți bine statisticile. Pentru a deveni un analist de date, va trebui să puteți interpreta datele și de acolo vin datele statistice. Începeți cu statisticile liceului sau universității înainte de a veni la informațiile mai complexe necesare pentru job.
   • Media, abaterea standard și modul (valoarea dominantă) sunt exemple de concepte în statistici pe care ar trebui să le înveți în liceu sau la universitate.
   • O bună cunoaștere a statisticilor descriptive și inferențiale va fi de asemenea utilă.

3. 
   

   
   Clarificați-vă abilitățile de codare și programare. Chiar dacă nu aveți nevoie de expertiză în domeniul codării sau programării pentru a începe ca analist de date, ar trebui să aveți informații despre aceste domenii. Începeți prin a învăța să folosiți programe precum Python, R și Java înainte de a trece la alte instrumente mai complexe.
   • Limbajul computerului SQL este de asemenea destul de folosit de analiștii de date.
   • Puteți lua cursuri online de codificare și programare.

4. 
   

   
   Dezvolta abilități de comunicare și prezentare. După analizarea datelor dvs., va trebui să puteți discuta cu alte persoane. Pregătiți-vă pentru a putea explica informații complexe din cercetarea dvs. către persoane care nu sunt în domeniu și vă fac să înțelegeți. De asemenea, practicați prezentarea datelor dvs. vizual și practic.
   • Ar trebui să puteți comunica datele dvs. atât vizual, cât și verbal. Înțelegeți cum funcționează instrumente precum ggplot și matplotlib pentru a ilustra descoperirile dvs.

5. 
   

   
   Familiarizați-vă cu Microsoft Excel. Deoarece organizarea datelor și efectuarea de calcule fac parte din abilitățile dvs. de analist de date, ar trebui să stăpâniți Excel. Există o mulțime de tutoriale video online, precum și site-uri gratuite care vă vor ajuta să aflați totul despre cea mai bună utilizare a Excel.

6. 
   

   
   Aflați mai multe despre învățarea automată. În domeniul analizei datelor, este important să poți învăța un computer cum să folosească un set de date pentru a face predicții sau pentru a lua decizii. Căutați cursuri online care vă pot învăța totul despre învățarea automată. Sperăm că unele dintre aceste cursuri vor fi gratuite.
   • Înțelegerea învățării automate necesită cunoștințe de bază despre programare și statistici.
   • Există trei tipuri de învățare automată: învățare supravegheată, învățare de consolidare și învățare nesupravegheată.
   • Ca exemplu de învățare supravegheată, folosim filtrul din căsuța de e-mail pentru a bloca spam-ul identificat ca spam. Când Netflix face o sugestie de serii sau filme care v-ar putea interesa, vorbim despre învățare nesupravegheată. O mașină automată capabilă să vizualizeze și să se adapteze împrejurimilor sale ar funcționa în cadrul unui sistem de învățare la armare.

Partea 3 Obținerea de experiență profesională

1. 
   

   
   Căutați companii care au nevoie de analiză de date. Concentrați-vă căutarea de locuri de muncă pe companii care tind să aibă o nevoie mai mare de analiști de date decât altele. Agențiile de marketing, companiile de tehnologie și instituțiile financiare tind să recruteze analiști de date care vor avea sarcina de a interpreta datele și de a le explica în termeni mai simpli.
   • Consultați site-urile companiilor care vă interesează pentru a vedea dacă au locuri de muncă vacante sau faceți o căutare globală online. Dacă cunoști pe cineva care lucrează în domeniu, întreabă-i dacă știe despre un post vacant.

2. 
   

   
   Aplicați pentru un stagiu Stagiile sunt un pas important pentru a găsi un loc de muncă într-o companie mare. De cele mai multe ori, pentru a obține un stagiu în acest domeniu, trebuie să fiți înscris într-un program care să conducă la o diplomă înainte de a solicita. În funcție de sectorul de activitate, va trebui să stăpâniți programarea Python, R sau SQL. Stăpânirea acestor trei limbi este un atu real.
   • Majoritatea acestor oportunități de muncă sunt stagii neplătite sau de vară. Deci, încercați să întrebați înainte de a aplica pentru a cunoaște toate detaliile.

3. 
   

   
   Alăturați-vă unei organizații comerciale. Organizațiile comerciale oferă resurse unice pentru a opera, cum ar fi ateliere de formare, oportunități de rețea sau centre de ajutor online. Există mai multe organizații specializate în analiza datelor, cum ar fi Societatea Franceză de Statistică (SFdS). Efectuați o căutare online pentru a vedea dacă doriți să vă alăturați uneia dintre ele.
   • Pentru a vă alătura unei organizații comerciale, accesați site-ul web al asociației pentru a afla mai multe despre cerințele de membru. Este posibil să vă abonați gratuit și să aveți acces limitat la resursele disponibile. De obicei, există diferite niveluri de membru care vă oferă beneficii în funcție de valoarea abonamentului.

4. 
   

   
   Obiectiv pentru locuri de muncă de bază. Locurile de muncă de bază vă vor oferi cunoștințele și experiența valoroasă de care veți avea nevoie pentru a obține locuri de muncă la nivel înalt. De asemenea, trebuie recunoscut faptul că chiar și joburile de bază oferă salarii bune și companiile caută în mod constant analiști statistici și analiști de afaceri.
   • Locurile de muncă de bază necesită, de obicei, o diplomă de licență, în loc de master sau doctorat.

Partea 4 Recrutarea cu succes

1. 
   

   
   Scrie a CV- profesionist și o scrisoare de întâmpinare. CV-ul și scrisoarea de întâmpinare este prima impresie pe care o oferiți angajatorilor. Faceți timp pentru a vă evidenția abilitățile și experiențele pentru a arăta că sunteți persoana potrivită pentru acest loc de muncă. Când terminați, asigurați-vă că recitiți CV-ul, astfel încât să nu conțină greșeli.

2. 
   

   
   Cercetează compania înainte de interviu. Facând întrebări în prealabil despre companie, sunteți sigur că veți veni la birou gata să poți discuta serios despre lucrare. Accesați site-ul companiei pentru a afla mai multe despre proiectele pe care lucrează și programele pe care le folosește.
   • Dacă compania se află pe o rețea de socializare, vizitați profilul lor pentru a citi ultimele publicații.

3. 
   

   
   Exersați să răspundeți la întrebări potențiale. Efectuați o căutare online cu privire la întrebările care sunt de obicei solicitate la un interviu. Apoi, practicați cu un prieten sau înregistrați-vă răspunsurile pentru a vedea dacă puteți îmbunătăți.
   • Iată câteva întrebări potențiale: „Care este concepția dvs. despre datele mari? Sau „descrieți problemele pe care le întâlnesc adesea analiștii în activitatea lor. "

4. 
   

   
   Pregătiți-vă să vă demonstrați abilitățile tehnice. În funcție de poziție, vi se poate cere să vă demonstrați abilitățile tehnice. Aflați ce tipuri de programe folosește compania înainte de ziua interviului și fiți pregătiți să arătați intervievatorului că sunteți foarte confortabil cu aceste instrumente.
   • Iată câteva abilități tehnice pe care le puteți avea: codarea, programarea sau analizarea datelor folosind diferite resurse.

5. 
   

   
   Gândiți-vă la întrebările pe care le puteți pune intervievatorului. La sfârșitul interviului, puneți întrebări precum: „Ce fel de proiect va trebui să gestionez în general? Ce program preferați să folosiți pentru a vizualiza datele? Întrebările arată interesul dvs. pentru job și vă pot ajuta să ieșiți în evidență de alți candidați.